2025年中国智慧养老行业研究报告：技术破局与人文关怀共筑老龄社会新范式

在人口老龄化与数字化转型的历史交汇期，中国智慧养老产业正经历从“局部试点”到“全域渗透”、从“技术叠加”到“生态融合”的质变。截至2024年，中国60岁以上人口突破3.1亿，占总人口比重攀升至22.0%，标志着中国已深度迈入老龄化社会。传统家庭养老功能弱化、机构养老供给不足、社区服务碎片化等问题日益凸显，倒逼养老服务向智能化、精准化、普惠化转型。在此背景下，智慧养老依托物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，逐步构建起覆盖居家、社区、机构的全场景服务网络，重塑养老服务的全生命周期价值。

一、中国老龄化现状：数量多、速度快、未富先老的严峻挑战

中国老龄化呈现“数量多”“速度快”“未富先老”三大核心特征，对社会治理与公共服务提出前所未有的考验。

（一）老年人口数量庞大，总量压力空前

截至2024年末，中国60岁以上老年人口达3.10亿，占总人口22.0%，65岁以上人口占比15.6%。与2020年相比，60岁以上人口净增4600万，相当于每年新增超1150万老年人；2020-2024年，65岁以上人口占比年均提升0.6个百分点，增速显著快于2010-2020年（年均0.4个百分点）。若按此趋势，2035年60岁以上人口将突破4亿，养老、医疗、社会保障等公共服务将面临“总量不足+结构失衡”的双重挤压。

（二）老龄化速度全球罕见，“压缩式老龄化”冲击社会承受极限

从国际对比看，中国老龄化进程堪称“压缩式”：从老龄化社会（60岁以上人口占比10%）到深度老龄化社会（占比20%），法国耗时150年、美国72年、德国50年、日本24年，而中国仅用21年。这种“加速度”导致养老床位、医疗资源、护理人力等公共服务的总量缺口与结构失衡同步放大。例如，2024年我国每千名老年人拥有养老床位数约32张，远低于发达国家50-70张的水平，且城乡、区域分布极不均衡。传统“家庭+机构”的养老模式已难以应对“未富先老”背景下的多元化需求。

二、智慧养老：技术赋能破解养老困局的必然选择

面对老龄化与数字化的双重浪潮，智慧养老通过“技术+服务”双轮驱动，成为重构养老服务体系的核心抓手。其本质是利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，围绕老年人生活起居、安全保障、健康管理、娱乐休闲等场景，实现信息自动检测、预警与主动处置，最终提升老年人生活质量。

（一）智慧养老的核心价值：从“生存保障”到“品质跃升”

智慧养老的价值体现在三个维度：

体验升级：通过智能床垫实时监测心率呼吸、跌倒检测雷达预警风险、远程问诊平台打破医疗资源壁垒，解决传统养老“响应滞后”“服务断层”问题；

模式创新：“15分钟智慧养老圈”整合助餐、助洁、康复护理等资源，AI算法精准匹配供需，破解社区服务碎片化难题；

生态融合：智能护理机器人提升照护效率，电子围栏防范走失风险，数据中台构建多维健康画像，推动养老服务从“单点技术应用”向“全周期生态协同”演进。

（二）全场景服务网络：覆盖居家、社区、机构的立体化布局

当前智慧养老已形成三大核心场景的解决方案：

居家场景：以智能感知设备（如睡眠监测仪、燃气报警器）和远程服务平台为依托，实现“原居安老”的安全保障与便捷服务；

社区场景：通过“智慧养老服务中心+驿站”节点，集成日间照料、文化娱乐、紧急呼叫等功能，打造“家门口”的养老服务枢纽；

机构场景：利用机器人护理、智能排班系统、数字化运营平台，缓解养老机构人力短缺压力，提升服务标准化水平。

三、行业发展现状：政策支持、需求驱动与技术革新的三重共振

（一）政策层面：战略地位持续提升，顶层设计不断完善

近年来，国家密集出台《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》《智慧健康养老产业发展行动计划》等政策，明确将智慧养老纳入应对老龄化国家战略，从财政补贴、标准制定、试点示范等方面推动产业发展。地方政府亦积极探索“政策包+场景库”模式，如上海推出“一键通”应急呼叫补贴，浙江建设“浙里康养”数字化平台，为行业注入制度动能。

（二）需求侧：家庭结构变迁与消费升级催生多元化诉求

家庭小型化倒逼社会化服务：2024年我国户均人口降至2.62人，“421”家庭结构（4老人+2父母+1子女）普遍化，传统家庭养老功能持续弱化，亟需社会化、专业化服务补充；

老年群体消费升级：新一代老年人（60后）受教育程度更高、数字化接受度更强，对健康管理、精神慰藉、旅居养老等“品质型需求”显著提升；

数字化渗透加速：超60%的老年人愿意尝试智能设备，线上问诊、远程监护等服务的用户规模年均增长40%，为智慧养老奠定市场基础。

（三）供给侧：三类主体差异化竞争，生态雏形初现

当前行业形成三大参与主体：

综合解决方案提供商（如华为、阿里健康）：依托技术整合能力，提供“硬件+软件+服务”一体化方案；

垂直技术企业（如科大讯飞、海康威视）：聚焦AI语音交互、计算机视觉等细分技术，赋能养老场景智能化；

传统养老企业（如泰康之家、远洋椿萱茂）：通过数字化转型，将线下服务与线上平台融合，提升运营效率。

然而，行业仍面临三大痛点：数据孤岛（不同机构间信息不互通）、技术适老化不足（操作复杂、界面不友好）、商业模式不成熟（盈利依赖政府补贴，市场化造血能力弱）。

四、未来趋势：需求分层、供给升级与生态协同的三重跃迁

艾瑞研究预测，中国智慧养老将呈现以下发展趋势：

（一）需求侧：从“生存型”向“品质型”阶梯式进阶

老年群体需求将进一步分化：低龄健康老人侧重“社交娱乐+自我实现”（如老年大学、兴趣社群），高龄失能老人聚焦“医疗护理+安全保障”（如长期照护、慢病管理）。智慧养老需通过“千人千面”的服务定制，满足从“保基本”到“求品质”的跃升需求。

（二）供给侧：技术、资源、场景三维发力，迈向规模化发展

技术深化：AI大模型将推动养老服务从“被动响应”转向“主动预测”（如通过健康数据预判跌倒风险）；

资源整合：政府、企业、社会组织将共建“养老服务资源池”，破解床位、人力、资金等要素瓶颈；

场景拓展：从“生活照料”延伸至“精神关怀”，如VR虚拟旅游、AI陪伴机器人等产品将填补情感服务空白。

（三）生态侧：价值闭环+多元协同，构建养老生态群

未来智慧养老将形成“技术厂商-服务商-金融机构-政府部门”协同的生态体系：通过数据打通实现“需求-服务-支付”闭环，借助长期护理保险、消费券等政策工具激活市场活力，最终构建“普惠可及、可持续”的老龄社会新范式。

五、结语：以技术与人文共筑温暖老龄社会

中国智慧养老的发展，既是应对人口老龄化的必然选择，也是数字经济与实体经济融合的重要场景。从“碎片化试点”到“全域生态”，从“技术叠加”到“人文关怀”，行业需始终坚守“以人为本”的初心——技术是手段，让老年人有尊严、有质量地安享晚年才是终极目标。在政府引导、市场主导、社会参与的合力下，智慧养老必将突破瓶颈，为老龄社会高质量发展书写温暖答卷。