开智拓新，向新而行：长三角智能经济新质领袖的崛起逻辑与未来图景

2026年，“打造智能经济新形态”首次被写入政府工作报告，国家“十五五”规划同步部署全面实施“人工智能+”行动。从“十四五”时期数字经济的战略布局，到“人工智能+”行动的深入贯彻，再到智能经济新形态的确立，这一系列政策演进标记着中国经济正从数字化迈向智能化的历史性跨越。智能经济以人工智能为底层驱动，以数据和算力为关键生产要素，正在深刻改变生产方式、产业体系和价值创造模式，成为推动产业升级、培育新质生产力、增强区域竞争力的核心引擎。

 

在这一宏大背景下，毕马威中国发布《未来独角兽|毕马威中国长三角智能经济新质领袖榜单》，遴选出30家涵盖G60九城市在内的长三角区域智能经济领域兼具技术硬实力与商业化能力的标杆企业。这份榜单不仅是一份企业名录，更是一面观察中国智能经济区域格局、产业生态与创新逻辑的棱镜。

 

一、国家战略与区域担当：智能经济时代的长三角使命

中国智能经济的发展成果持续涌现。数据显示，2025年中国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，同比增长40%；智能元素在千行百业的渗透率持续走高，重点行业人工智能整体渗透率超过80%，规模以上制造业企业应用普及率超过30%。这些数字背后，是智能经济从“概念验证”走向“规模落地”的实质性跃迁。

 

作为中国数字经济和智能制造的高地，长三角地区正以一体化协同优势勇当“排头兵”。截至2024年底，长三角人工智能产业规模占全国比重超三成，备案大模型数量首次超过京津冀，集成电路产量占全国的一半，数据产业规模占全国的23%，卓越级智能工厂占全国的四分之一。这一组数据勾勒出长三角在智能经济时代的独特地位：它不仅是产业规模的集聚区，更是从底层算力、核心算法到终端应用、高端装备的完整生态承载区。

 

长三角的优势在于产业链的“全”与基础研究的“深”。上海张江聚焦芯片设计，杭州具备算法生态，苏州深耕精密制造，合肥发力新能源与量子信息——这种差异化协同发展格局，使长三角形成了其他区域难以复制的生态厚度。然而，创新主体活跃并不意味着新质企业能够自然涌现。如何挖掘并培育具备核心技术能力与产业落地能力的新质企业，仍是区域高质量发展的核心命题。毕马威中国此次榜单评选，正是对这一命题的积极回应：面向以AI为核心驱动力的硬科技非上市企业，通过专业客观的评审机制，发掘行业领袖、洞察产业趋势、搭建生态平台，推动产业链协同与城市间合作。

 

二、评选逻辑：以五大维度锚定“新质领袖”

本次评选的目标企业注册地或核心业务基地位于长三角地区，主营业务符合以人工智能为核心驱动力的要求，在参评领域经营至少12个月以上的非上市硬科技技术企业。参评赛道覆盖四大类型：智能核心技术（AI芯片与智能硬件、大数据与数据要素、模型与基础算法、算力与云计算、芯片与网络通信基础设施）、智能硬件与装备（智能终端、智能网联汽车、智能装备与机器人、智能安防与感知设备）、智能软件与服务（智能软件与系统、智能平台、网络安全与可信智能）、AI+智能融合应用（智慧城市与数字政府、智慧交通与物流、智慧医疗健康、智能制造、智能治理、智慧农业、智慧文旅与商业、智慧教育、智慧金融、智慧能源、智慧生物实验及其他智能应用场景）。

 

评审委员会由毕马威行业专家及合伙人与专业领域知名专家学者组成，围绕五大核心维度展开评价：财务健康，考察年营收状况、盈利状况和预期、融资状况及规划、企业估值；市场影响力及未来规划，考察愿景和发展目标、奖项与荣誉；核心团队，考察人员规模、董事长或CEO背景、发展理念、核心研发团队背景；技术和产品领先性，考察研发能力及研发投入、专利情况、细分领域技术发展和迭代情况、成长潜力；应用领域和市场规模，考察代表性客户和市场占有率、竞争态势、合作伙伴及区域分布。

 

这五大维度构成了一个完整的评价闭环：财务健康衡量企业的生存能力与资本效率，市场影响力衡量企业的品牌势能与战略清晰度，核心团队衡量企业的组织能力与领导力，技术和产品领先性衡量企业的创新深度与迭代速度，应用领域和市场规模衡量企业的商业化能力与生态位。五者缺一不可，共同定义了“新质领袖”的实质内涵——不是单一技术指标的领先，而是技术硬实力与商业化能力的系统性结合。

 

三、区域图谱：上海领衔、多城支撑的集聚格局

从区域分布看，榜单呈现出“以上海为主导、多城支撑”的鲜明格局。上海以43.3%的占比成为榜单企业的核心集聚地。依托高校、科研机构与国际化人才的集聚优势、完整的产业链及开放优质的营商环境，上海吸引大量智能经济新质企业落户。2025年，上海394家规上人工智能企业产业规模超6370亿元，同比增长39.5%。这一数字不仅体现了上海的产业体量，更折射出其作为国际科创中心在人才、资本、场景与制度层面的综合吸引力。

 

江苏与浙江并列第二，各占26.7%。江苏的南京、苏州、无锡三城差异化定位，共同支撑起全省智能经济产业的版图：南京坚持科创引领，在AI软件、算法、智能无人系统等领域优势显著；苏州立足制造业基础，聚焦“AI+制造”；无锡则侧重算力与数据驱动的产业生态。这种“一省三城、各展所长”的格局，使江苏在智能经济的产业链条上形成了从软件算法到制造落地再到算力支撑的纵向贯通。

 

浙江则由杭州、宁波等城市协同带动，建成长三角首个“芯片—模型—应用”全链条AI产业社区，成为榜单企业重要的扎根地。杭州全力打造芯模联动转化高地，宁波以“百景千品AI赋智”为引领，系统布局人工智能六大领域，未来有望吸引更多企业集聚。浙江的模式特征在于“全链条闭环”：从芯片到模型再到应用，形成自我强化的产业循环，这为入驻企业提供了从技术验证到场景落地的短路径。

 

安徽则吸引3.3%的榜单企业落户，通过发展OPC社区，打造智能经济新形态，培育科技服务业微生态，提升磁吸效应。虽然占比尚小，但安徽的布局方向值得关注：以社区化、微生态的方式培育科技服务业，实际上是在构建一种“软性基础设施”，为智能经济企业的早期成长提供低门槛、高密度的创新环境。

 

这一区域图谱揭示了一个重要趋势：长三角智能经济的竞争，已从单一城市的资源争夺转向城市群内部的差异化协同。上海提供国际化平台与高端人才，江苏提供制造场景与工程化能力，浙江提供全链条生态与商业模式创新，安徽提供低成本试验空间与微生态培育。四者之间的互补性，构成了长三角作为整体参与全球智能经济竞争的底层优势。

 

四、赛道透视：从核心技术到融合应用的完整光谱

榜单企业的赛道分布，映射出长三角智能经济产业结构的纵深。在智能核心技术领域，AI芯片与智能硬件、大数据与数据要素、模型与基础算法、算力与云计算、芯片与网络通信基础设施等方向的企业，构成了整个智能经济的技术底座。这一领域的入选企业，其核心竞争力在于对底层技术路线的把握能力与持续研发投入的定力。在智能硬件与装备领域，智能终端、智能网联汽车、智能装备与机器人、智能安防与感知设备等方向的企业，承担着将智能技术转化为物理世界生产力的关键角色。长三角深厚的制造业基础，为这类企业提供了从样机到量产的全链条支撑。

 

在智能软件与服务领域，智能软件与系统、智能平台、网络安全与可信智能等方向的企业，构成了智能经济的“连接层”与“信任层”。随着智能系统在关键基础设施中的渗透加深，安全与可信正在从附加属性转变为刚性需求，这一赛道的战略价值将持续上升。而在AI+智能融合应用领域，智慧城市与数字政府、智慧交通与物流、智慧医疗健康、智能制造、智能治理、智慧农业、智慧文旅与商业、智慧教育、智慧金融、智慧能源、智慧生物实验等场景的覆盖，则体现了智能经济“渗透千行百业”的本质特征。融合应用类企业的价值，不在于技术的原创性，而在于对场景的理解深度与落地效率——它们是将智能技术转化为产业价值的“最后一公里”。

 

值得注意的是，四大类型之间并非割裂关系，而是形成了从技术供给到场景需求的完整光谱。核心技术的突破为硬件装备提供算力与算法支撑，硬件装备为软件服务提供运行载体，软件服务为融合应用提供系统能力，融合应用则反向为核心技术提出新的需求牵引。这种双向互动，正是智能经济区别于传统数字经济的核心特征：技术迭代与场景落地之间形成了加速循环。

 

五、未来图景：让更多未来独角兽被看见、被赋能

毕马威中国发布这份榜单的深层意图，在于“让更多未来独角兽被看见、被赋能”。在智能经济时代，企业的成长逻辑正在发生变化：技术领先窗口期缩短，场景落地速度加快，资本、人才与数据的配置效率成为决定企业能否跨越“死亡谷”的关键变量。对于非上市硬科技企业而言，被看见意味着获得资本关注、客户信任与政策支持；被赋能意味着接入产业链协同网络、获取场景验证机会、参与行业标准制定。

 

从更宏观的视角看，这份榜单所承载的，是长三角打造具有全球影响力的智能经济高地的战略期待。智能经济的竞争，归根结底是生态的竞争。一个区域的竞争力，不仅取决于头部企业的规模，更取决于能否持续涌现具有核心技术能力与产业落地能力的新质企业。榜单评选通过专业评审机制筛选标杆企业，通过生态平台搭建促进产业链协同与城市间合作，实际上是在为长三角智能经济生态的“自我造血”机制提供助力。

 

开智拓新，国家振兴。从“十四五”的数字经济布局到“十五五”的智能经济新形态，中国经济正在完成一次发展范式的跃迁。长三角作为这场跃迁的先行者，其经验与挑战都具有全国性意义。30家上榜企业是观察这一进程的窗口：它们的技术路线选择、商业化路径、区域布局策略，共同勾勒出中国智能经济新质企业的群体画像。而榜单背后的评审逻辑与生态理念，则指向一个更根本的命题：在智能经济时代，如何定义“好企业”，如何培育“好企业”，如何让“好企业”与区域发展形成正向循环。对这些问题的回答，将决定长三角乃至中国在全球智能经济竞争中的最终位次。