最近网上最大的瓜，无疑是“张继科事件”。不光体育圈、娱乐圈震惊了，连金融圈也被惊天震动了。其中的“民间借贷”新模式和“女明星私密照抵押”等新玩法，着实让人无语。归根结底，如果从源头说起来，其实这是一个因“明星赌博”而引发的事件。事到如今，包括安踏、慕思等多家品牌与张继科解约，可能还要面临巨额赔偿金，一代国手，彻底陨落。这两天，我和朋友们聊起这个事，说得最多的一句话就是：千万别去赌，因为赌博到最后结局一定是满盘皆输。为什么这么说？今天跟大家从金融的角度盘一盘。

      我们就先拿一个最简单的赌博游戏举例——抛硬币。规则是这样的，正面赢反面输，如果你赢了可以拿走钱，输了则会赔掉本金。你一听可能觉得这游戏还不错，公平！于是你拿出了身上的100元来玩这个游戏，每次下注5元，这样你至少有20次的下注机会。不过，你运气不太好，第一把就是反面，输了5块钱。乐观的你觉得没什么，反正不管怎么说，赢面都有50%，下一把就可以赢回来。结果，很快你就把身上的钱都输光了。你百思不得其解，明明是公平的50%赢面，至少不会亏本，为什么最后会输光？你觉得游戏是公平的，一正一反均为50%概率，按照大数定律来说，这是必然规律。然而，你有没有想过，正是这种你以为的“公平”，才让你陷入了“赌徒谬论”里呢？

先来看看这种让你觉得“公平”的大数定律究竟是什么。

      它是数学家雅各布·伯努利提出的：假设n是N次独立重复试验中事件A发生的次数，p是每一次试验中A发生的概率。那么，当N趋于无穷时：公式中，n表示发生次数，N表示试验总次数。也就是说，大量重复的随机现象里其实藏着某种必然规律。

      还是以抛硬币为例，当投掷次数足够大时，出现正（反）面的频率将逐渐接近于1/2，且随着投掷次数的增加，偏差会越来越小，正如下图。这是最早发现的大数定律之一。从表面概率看，这确实是场公平的游戏。但这种公平是有一定条件的。大数定律讲究“大量重复的随机现象”，只有足够多次试验才能使得硬币正反面出现次数与总次数之比几乎等于1/2。可具体多少次才算“足够多”？才能够把它用在个人对赌上？没有人知道。因为，概率论给出的答案是——无穷大。

      谁也不知道无穷大有多大，只知道这是一个令人仰望的数量。可投掷硬币次数越少，大数定律的身影就越模糊，可能10次中5正5反，也可能9正1反，也可能10正0反或0正10反……现实往往是，在远未达到“足够多”次试验时，你就已经输了个精光了。你身上有100元结果如此，你身上有10000元结果也是如此，就算你身上有100万元也是如此，因为你永远不可能有“足够多”的钱。

      再来说说第二点“赌徒谬论”。还是拿抛硬币来说，“输赢概率为50%”，这本身就具有很大的误导性。在硬币抛出之前，50%的概率代表的是「可能性」；在硬币抛出之后，50%的概率代表的是「结果的统计平均值」，却并不是「实际分布值」。这是你对大数定律的误解之一，你把“大数定律”当“小数定律”，觉得游戏是无条件“公平”的，你潜意识里认为，无论抛多少次，正面和反面出现的频率都为1/2。这种在潜意识里被奉为圭臬的“公平”，就是让你踏入了“赌徒谬论”的误解中。