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2022年AI音视频双引擎驱动保司线上服务能力全面升级31页.pdf

  • 更新时间:2023-02-11
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  • 资料性质:授权资料
  • 上传者:wangpengyu
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报告摘要从监管政策看,对保司数字化转型的要求逐渐明确和细节化。从早期仅在各险种相关管理文件零散提及,鼓励使用信息技术手段以提升管理、服务水平;到专门针对财险出台业务线上化相关指导意见和行动方案;直至如今颁布面向全行业的数字化转型政策文件,要求保司建立起多层次、广覆盖、有差异的数字金融体系基本框架。从监管层的各类政策文件到行业协会的发展规划,均表明借助数字化手段,实现保司业务全场景线上化、数字化、智能化,已经成为行业主流发展趋势。

同时,2020年以来的新冠疫情,改变了人们的生活、消费习惯,保险行业遭受剧烈冲击,以人力驱动业务发展的经营模式难以为继,线上化、数字化成为保险公司应对疫情考验的必然选择。为了提升业务和服务能力,满足监管要因此,本报告重点选取音视频中台和智能定损两个市场作为重点研究对象,围绕AI、音视频在保险公司的应用进行重点研究。音视频中台过去,保险公司往往根据企业管理和业务发展需要,搭建了许多带有音视频能力的信息系统,在业务扩张和技术发展的背景下,原有的音视频能力难以满足当前的业务场景需要,不断地重复建设系统造成资源和成本的浪费。

现在,随着保险业务线上化越来越广泛,保司对于底层音视频PaaS平台的需要越来越明显。对于保司而言,要想实现线上全流程服务,构建音视频中台已是发展趋势。音视频中台往往采用分层解耦架构设计,整体共分为三层:底层是原子化的音视频技术,针对各场景通用的能力要求提供音视频引擎;中间层是对反复应用的功能或规则,形成多个标准化的功能模块和服务组件;最上层是接入层,涵盖面向保司的各类信息系统和面向客户的多种渠道。除此之外,音视频中台还在中间层增添了一定的AI能力,提升音视频中台的智能化程度。未来,越来越多保司会选择通过构建音视频中台,来满足各业务环节对音视频通讯能力的需求,实现对内对外的赋能。

定损理赔是车险业务的重要组成,完整的作业流程包括了报案-调度-查勘-定损-维修-核价-核损-理算-核赔-赔付环节,其中最关键的是查勘和定损两部分。传统查勘定损作业方式存在较多弊端,整体流程耗时费力,定损慢、放款难,不仅车主体验差,而且保险公司运营成本居高不下,另外还存在交通拥堵和欺诈风险。在探索远程视频查勘定损,建立线上理赔新模式过程中,往往存在以下业务痛点和需求:一是需要依托稳定、可用、高质的音视频技术实现车主自助远程查勘;二是车险理赔流程复杂,涉及多平台、多人作业,需要改善断点的风险。

根据以上车险定损理赔线上化的业务需求,现阶段保险公司普遍重塑服务流程,简化理赔链条,基于音视频技术未来,随着人工智能、大数据、图像识别、区块链等技术的成熟,将更多的应用到定损环节,帮助保险公司实现自动化、智能化的定损分析和风险防控。搭建一体化线上平台进行统一操作,实现自助查勘,快速定损,小额案件秒赔秒付。定损理赔是车险业务的重要组成,完整的作业流程包括了报案-调度-查勘-定损-维修-核价-核损-理算-核赔-赔付环节,其中最关键的是查勘和定损两部分。

传统查勘定损作业方式存在较多弊端,整体流程耗时费力,定损慢、放款难,不仅车主体验差,而且保险公司运营成本居高不下,另外还存在交通拥堵和欺诈风险。在探索远程视频查勘定损,建立线上理赔新模式过程中,往往存在以下业务痛点和需求:一是需要依托稳定、可用、高质的音视频技术实现车主自助远程查勘;二是车险理赔流程复杂,涉及多平台、多人作业,需要改善断点的风险。

根据以上车险定损理赔线上化的业务需求,现阶段保险公司普遍重塑服务流程,简化理赔链条,基于音视频技术搭建一体化线上平台进行统一操作,实现自助查勘,快速定损,小额案件秒赔秒付。未来,随着人工智能、大数据、图像识别、区块链等技术的成熟,将更多的应用到定损环节,帮助保险公司实现自动化、智能化的定损分析和风险防控。


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