大模型技术在保险行业的创新应用与未来发展阳光正言大模型开放平台架构与应用保险行业的数智化趋势大模型技术简介大模型未来发展趋势与阳光愿景保险行业经历信息化 、数字化时代，正在加速进入数智化时代：保险科技起步较早，经历信息化 、数字化的积累和发展，正在步入数智化时代。?信息化时代，重点将经营活动 、业务流程联通并固化各类IT系统中；?数字化时代，在信息化的基础上，对IT系统产生的经营数据进行运营分析并建立数字化系统；?数智化时代，将数字化与智能化结合，是以业务为导向， 以数据为核心资产， 以科技为驱动力的降本增效和业务创新 。2006~2014年（互联网/移动互联网保险 、BI 、云计算开端）2014年至今（云智基座 、数智经营 、产融智合）1997~2006年（全险种 、全流程 、业财再一体化）当前， 保险行业还是以专家判断型的人工管控和劳动密集型的渠道营销为主。

多年以来积累的数据资产需要通过人工智能等技术发掘出更大的业务价值。领先保险企业已经在进行数智化布局，在营销 、产品定价 、客户服务 、数字风控 、产业融合等方面进行探索并有了丰硕的成果。基于险种/客群灵活定价特定范围的保险产品创新聚焦客群的保险智能推荐移动化保险服务体验保险全周期数字风控社交网络智能营销全流程销售机器人无人驾驶与数字化低影响度高影响度多方比价服务定制保险保险品种随着以云计算 、人工智能 、大数据 、区块链 、元宇宙等新技术的发展。数智化在保险经营的各个业务领域正在发挥着积极的作用。在感知层面， 图像识别 、语音识别 、自然语言处理等正在帮助企业降本增效， 提升客户体验 。在认知层面，机器学习正在智能产品定价 、智能营销 、智能风控等领域帮助企业进行业务创新。

承保前承保后营销展业核保定价全流程服务保单管理理赔图像识别智能客服语音识别智能运维智能风控生物识别智能营销阳光正言大模型开放平台架构与应用保险行业的数智化趋势大模型技术简介大模型未来发展趋势与阳光愿景随着 AI 基础设施逐步完善，深度学习技术不断进步，人工智能应用场景逐渐增多，大模型参数量以指数级速率逐步提升，数据量随着多模态的引入也实现了大规模增长ChatGPT 发布可以理解人类语言并生成类似人类的书面文本内容CNN夺得 ImageNet 第一正确率超越第二名近10%GPT-4提供完全不同可能性的多模态模型， 例如视频使用消费级显卡获取文本驱动的图像智能手机智慧医疗由文字生成高清原创图像超大模型，有人类反馈的强化学习具象化多模态语言大模型AI 新范式场景应用高效的通用智能解答特定领域问题突破工业红线机器学习算法互联网娱乐专家系统智慧城市自动驾驶预训练大模型预训练大语言模型深度学习模型预训练模型预训练大语言模型阳光GPT正言混元训练方式应用模型度学习大模型17500x悟道2.0-1750BERNIE 3.0-260B千亿参数人类的脑神经元大约140亿个大模型17500x悟道2.0-1750BERNIE 3.0-260B人类的脑神经元大约140亿个大算力。

一张A100售价约10万人民币相当于2000卷大英百科全书大数据脑容量和神经元数量哺乳动物大脑皮层质量和神经元数量生物理论基础AI研究证明当模型规模达到一定程度后 ，大量的智能能力才具备[涌现]的基础大脑皮层的神经元数量，与通用智能水平成正比生成式AI: 基于现有数据生成全新原创内容的模型大模型: 基于大规模参数的人工智能预训练模型LLM:  基于深度学习的自然语言处理技术ChatGPT: 2022 年11 月 OpenAI 公司发布的基于 LLM 研发的人工智能聊天机器人泛化性对新数据的适应能力模型在从未见过的数据上能表现出良好的性能能力泛化性对新数据的适应能力模型在从未见过的数据上能表现出良好的性能能力通用性。