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期待保险行业2023数据AI开启经验规模化复制时代17页.pdf

  • 更新时间:2024-01-17
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资料部分文字内容:

报告摘要人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向Al Agents支持平台,结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。Al Agents有望为商业领域注入新活力,展示人工智能的潜力和商业价值。随着平台的发展,新的Al Agents涌现,提供专业化、高端化、个性化、规模化、持续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容(AIGC)和生成服务(AIGS)的领域。保险行业面临挑战,Al的突破为其带来新的应对方向。·保险业面对Al变革的焦点问题分析:建议采用《U型思考》方法,从初始问题出发,深入挖

掘其本质,以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化,可以找到问题的根本原因,使问题具有通用性。保险行业参考系的构建:包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对行业和产业的影响。

同时,也强调了AIl技术对保险行业的影响深远,将改变保险公司的运营模式和服务效率和质量,为服务规模化提供重要的支持。未来,随着技术的不断发展,Al技术将推动科技产业价值规律的变化,更加注重应用的创新与服务的提升。保险公司在应用Al技术方面的优势和能力:保险公司可以通过分析自身优势并利用Al技术提高运营效率,包括在产品设计、市场营销、核保及理赔等环节。AI应用研发框架的流式会话能力可以提高前后端开发的效率。保险公司应用Al技术可参考的方法论:通过价值飞轮、价值网和画布等方法,企业可以更好地理解业务逻辑,识别关键驱动力,并实现更全面的优化。

这些方法提供了有效的工具,帮助企业理清思路,找准业务发展的核心驱动力,确立清晰的策略逻辑。同时,画布法可以将价值网中的各个要素以图形化的方式呈现出来,更直观地揭示它们之间的关系和互动。这些方法可以提高企业的运营效率和价值创造,并避免对旧价值网的依赖,持续优化和改进价值网,实现更高的效率和价值。期待保险行业:数据+AI开启经验规模化复制时代焦点透视:Al狂潮中的大变革自1956年人工智能问世以来,历经了多次繁荣与衰退的周期,科学家们将其形象地称为“人工智能的夏天"和“人工智能的冬天”。尽管每次技术革新都为智能机器的创造指明了新的方向,但最终都未能实现预期目标。现在,人工智能正迎来另一波浪潮,业界对此充满期待。安永将持续关注这一领域的最新进展,与各界共同探讨如何利用这一技术,推动创新与发展,为我们的未来创造更多可能性。目前,某头部人工智能研发公司正在将人工智能的发展重点转向Al Agents支持平台,以该公司研发的人工智能模型作为前身。

结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。通过Assistants API,开发者可以轻松地将第4代人工智能模型功能引入应用或平台,提高效率和激发创造力。Al Agents的出现有望为商业领域注入新的活力,展示人工智能的潜力和商业价值。这些技术将引领人工智能技术的新发展方向,助力企业和个人实现更高效、智能的创新应用。随着平台的发展,新的Al Agents各种涌现,它们各具特色,并提供着专业化、高端化、个性化、规模化、持续化的服务。人工智能的这一波革新,不仅涵盖了生成内容(AlIGC),更拓展到了生成服务(AIGS)的领域。这正是目前追求的目标:用Al生成服务,改变世界。目前,保险行业面临着多方面的挑战和困境,包括全球自然灾害风险的增加、风险保障仍然存在巨大缺口、全球经济衰退风险、通胀对理赔成本的影响、资产配置风险和回报等。Al的突破发展,为保险行业带来新的启示和应对方向。


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